Sociedade Paulista de Radiologia lança desafio de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico do câncer de mama
Iniciativa integra a 56ª Jornada Paulista de Radiologia e convida startups, pesquisadores e desenvolvedores a criarem soluções baseadas em IA aplicadas à análise de laudos de mamografia
A Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (SPR) anuncia o lançamento do 4º Desafio de Inteligência Artificial da SPR, iniciativa que integra a programação oficial da 56ª Jornada Paulista de Radiologia (JPR 2026), um dos principais congressos de diagnóstico por imagem da América Latina.
O desafio propõe o desenvolvimento de soluções de inteligência artificial capazes de prever automaticamente as categorias BI-RADS® a partir do texto de laudos de mamografia. O BI-RADS® é um sistema internacional usado por radiologistas para classificar os achados do exame e orientar a conduta clínica, indicando desde resultados normais até suspeitas mais elevadas de câncer de mama. A proposta utiliza técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e busca ampliar a padronização, a eficiência e o apoio à decisão médica.
“Grande parte das informações clínicas da mamografia está registrada em texto livre nos laudos. Quando a inteligência artificial consegue interpretar esse conteúdo e transformá-lo em dados estruturados, abrimos espaço para reduzir variações, ganhar escala, qualificar análises e apoiar o médico na tomada de decisão, sempre como ferramenta de suporte — nunca de substituição”, afirma[b] Dr. Felipe Kitamura[/b], radiologista e diretor de Tecnologias da Sociedade Paulista de Radiologia.
[b]IA aplicada à prática real da radiologia[/b]
Diferentemente de desafios focados exclusivamente na análise de imagens, a iniciativa da SPR concentra-se na interpretação do conteúdo textual dos laudos, refletindo a realidade cotidiana dos serviços de diagnóstico por imagem, nos quais grande parte da informação clínica estruturada está registrada em linguagem natural.
A proposta dialoga com temas estratégicos da transformação digital em saúde, como padronização de dados clínicos, interoperabilidade, uso secundário da informação em saúde, auditoria de qualidade e suporte à tomada de decisão baseada em evidências.
[b]Convite ao ecossistema de inovação em saúde[/b]
O desafio é direcionado a startups, pesquisadores, desenvolvedores, healthtechs e equipes multidisciplinares, especialmente aquelas vinculadas a incubadoras e aceleradoras de saúde, interessadas em validar soluções tecnológicas em um contexto clínico real, com alto potencial de impacto.
“Para startups e grupos de inovação, o desafio representa uma oportunidade concreta de diálogo com especialistas em radiologia, além de visibilidade em um dos maiores eventos científicos da área”, destaca Kitamura.
As inscrições para o desafio já estão abertas e a competição seguirá até 28 de abril de 2026. A divulgação dos resultados ocorrerá durante a programação da JPR, ampliando a visibilidade das soluções selecionadas junto à comunidade científica, ao ecossistema de inovação e aos principais players do diagnóstico por imagem.
Desafio de Inteligência Artificial da SPR
Tema: Predição de categorias BI-RADS® a partir de laudos textuais de mamografia
Público-alvo: Startups, pesquisadores, desenvolvedores, healthtechs e equipes de IA
Regulamento e inscrições: [url]https://spr.org.br/concursos-e-premiacoes/433/desafio-de-inteligencia-artificial-da-spr/sobre-o-desafio[/url]
56ª Jornada Paulista de Radiologia
Data: 30 de abril a 3 de maio de 2026
Local: Transamerica Expo Center — São Paulo (SP)
Mais informações: Home – 56º Jornada Paulista de Radiologia – [url]https://jpr.org.br/jpr2026[/url]
